【結論】解決策 / 実行コマンド
ChatGPTは一般チャットだけでなくCodexを通じてコーディングエージェント機能を提供しているため、Claude Codeとの役割分担は「設計対実装」に固定されません。
実務では、片方を実装担当、もう片方を独立レビュー担当にし、別worktreeで結果を比較すると有効です。
# ターミナルで実行：実装用worktreeを作成
git worktree add ../app-claude -b ai/claude-implementation
# ターミナルで実行：レビュー用worktreeを作成
git worktree add ../app-review -b ai/independent-review
# 実装側でターミナル実行
cd ../app-claude && claude具体的な手順・設定方法
ChatGPT／Codexで要件やテスト観点を整理します。
Claude Codeで実装し、変更をコミットします。
独立した環境でCodexまたはChatGPTに差分レビューを依頼し、人間が採否を判断します。
実践プロンプト / 活用テクニック
# Claude Code起動後のセッション内で入力
SPEC.mdに従って検索APIを実装してください。
対象範囲とテスト計画を先に示し、承認後に変更してください。
# ChatGPT／Codex側へ入力
このPR差分を独立レビューし、仕様逸脱、セキュリティ、テスト不足だけを重大度順に報告してください。注意点・よくあるエラーと対処法
同じ秘密情報や顧客コードを複数サービスへ送る前に、組織のデータポリシーを確認してください。
複数AIの合意は正しさの証明にならず、テストと人間のレビューが必要です。
料金、利用枠、追加クレジットの扱いは各サービスで異なり、変更されるため最新画面を確認してください。