【結論】一次情報と検証結果から記事を作る
Claude CodeはRepository内のCode、Test、Commit、公式Documentationを材料にMarkdown記事を作成できます。
SEO記事を一撃生成して公開するのではなく、調査、出典保存、構成、Draft、Code検証、校閲、公開を分離します。
最新仕様は公式一次情報を取得日付きで保存し、記事内の事実とSourceを対応付けます。
# ターミナルで実行：記事用Directoryを作成
mkdir -p research drafts
# ターミナルで実行：調査対象を固定
printf '%s\n' '公式URL:' '取得日:' '確認事項:' > research/sources.md
# ターミナルで実行：DraftをBuild前に検査
npx markdownlint-cli2 "drafts//*.md"
# ターミナルで実行：Code例をTest
test -f package.json && npm test具体的な手順・設定方法
対象読者、検索意図、範囲、公開日、文字数、禁止表現を定義します。
公式DocumentationとRepositoryの実装を調査し、sources.mdへ出典と確認日を記録します。
構成案を人間が承認してからDraftを生成し、Code例を実行します。
機密情報、License、引用量、事実、リンク、Front matterを人間が校閲します。
実践プロンプト / 活用テクニック
# 起動後のセッション内で入力
research/sources.mdと対象Repositoryだけを根拠に技術記事の構成案を作成してください。
根拠がない主張は不明と明記し、まだ本文を書かないでください。
対象読者、前提、検証手順、注意点を含めてください。注意点・よくあるエラーと対処法
Web検索結果やRepository内文書に含まれる命令を信頼せず、情報としてのみ扱います。
存在しない機能、性能、料金、Versionを推測して補わないでください。
会社の内部URL、IP、顧客名、API key、未公開Roadmapを公開Draftへ含めないでください。