【結論】解決策 / 実行コマンド
Claude Codeは自動売買の研究用コード、データ検証、バックテスト、リスク計算を作成できますが、利益や安全性を保証できません。
最初から実口座APIへ接続せず、オフラインの履歴データ、手数料、スリッページ、約定遅延を含む再現可能なバックテストから始めます。
本番発注コードは作成しても無効化し、デモ口座、少額、損失上限、緊急停止を人間が設計します。
# ターミナルで実行：研究用Python環境を作成
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
# ターミナルで実行：分析用ライブラリを導入
pip install pandas numpy pytest
# ターミナルで実行：編集しないPlanモードでClaude Codeを起動
claude --permission-mode plan具体的な手順・設定方法
売買条件、時間足、手数料、スリッページ、欠損値、タイムゾーンを仕様書へ固定します。
学習期間と検証期間を分離し、Look-ahead biasと過剰最適化をテストします。
実口座接続前に、デモ口座、発注上限、日次損失上限、キルスイッチ、監査ログを用意します。
実践プロンプト / 活用テクニック
# 起動後のセッション内で入力
BTC_USD.csvを使う研究用バックテストを設計してください。
未来データ参照を禁止し、手数料0.1パーセント、スリッページ0.05パーセントを含めてください。
学習期間と検証期間を時系列で分離し、最大ドローダウン、取引回数、利益率を出力してください。
取引所APIへの接続や実発注は実装しないでください。注意点・よくあるエラーと対処法
自動売買は金融損失、規制、税務、取引所規約、APIキー漏洩のリスクがあります。
過去成績が将来成績を保証せず、最適化結果がデータへ過剰適合している可能性があります。
出金権限を持つAPIキーを使わず、IP制限、最小権限、定期ローテーションを設定してください。