Claude Codeの実務経験を転職で正しく伝える方法

【結論】転職で示すべきAI駆動開発の実績

Git履歴と成果物から、AI利用そのものではなく課題、判断、検証、成果を証明します。

# ターミナルで自分のコミット履歴を確認
git log --author='Your Name' --stat
# Claude Codeを起動
claude

具体的な手順・設定方法

1. 公開可能なRepositoryだけを対象にします。
2. 課題、採用理由、検証方法、定量成果を抽出します。
3. AI生成コードを説明できるよう設計判断と失敗例も整理します。
4. 秘密情報を除いたPortfolio文書へまとめます。

実践プロンプト / 活用テクニック

次の指示は、そのままClaude Codeの対話画面へ貼り付けて使えます。

> git logとREADMEを根拠に、私の貢献だけを抽出してください。
> 誇張せず、課題・判断・実装・検証・成果の順でportfolio.mdを作成してください。
> 数値は根拠がある場合だけ記載してください。

注意点・よくあるエラーと対処法

職務経歴書へ顧客名、秘密情報、非公開コードを含めないでください。

AIを使った速さだけでなく、レビュー、テスト、Security判断を説明できることが重要です。

実行前には必ずgit statusで変更状態を確認し、作業後は差分、テスト結果、残る課題を人間がレビューしてください。

実行前には必ずgit statusで変更状態を確認し、作業後は差分、テスト結果、残る課題を人間がレビューしてください。