【結論】解決策 / 実行コマンド
Claude Codeで特に便利なのは、複数ファイルの調査、Git差分レビュー、失敗ログの分析、関連テストの生成、ドキュメント更新です。
いきなり一括削除や全自動修正を行わせず、最初は読み取り専用の報告を作らせてから変更を承認します。
# ターミナルで実行：ステージ済み差分を読み取り専用レビュー
git diff --cached | claude -p "重大な問題、根拠、修正案だけを報告してください。ファイルは変更しないでください"
# ターミナルで実行：JSON形式で結果を保存
claude -p "package.jsonのtest、lint、buildコマンドを抽出してください" --output-format json > claude-result.json具体的な手順・設定方法
差分レビューは変更前後の意図とテスト不足を短時間で確認できます。
ビルドエラーはログだけでなく、再現コマンドと対象ファイルを渡します。
未使用コードの削除は候補一覧、参照検索、テスト、削除の順で実行します。
実践プロンプト / 活用テクニック
# 起動後のセッション内で入力
src/utils配下の未使用候補を調査してください。
ファイルはまだ削除せず、候補ごとに参照元、公開APIへの影響、削除前に必要なテストを報告してください。
私が承認した項目だけを削除し、関連テストとnpm run buildを実行してください。注意点・よくあるエラーと対処法
パイプへ流すログにはAPIキー、Cookie、個人情報が含まれる場合があるため、事前にマスキングしてください。
一括リファクタリングはディレクトリ単位に分け、各段階でコミットを作ります。
AIが未使用と判断したコードでも動的importや設定から参照される可能性があるため、検索結果だけで削除しないでください。