【結論】英語学習教材を作る
Claude Codeは英語学習用の教材生成、Writing添削、Vocabulary抽出、学習記録の自動化に使えます。
Codebase操作が不要な学習ではClaude appでも十分ですが、Local Markdown教材やAnki用CSVを管理するならClaude Codeが便利です。
個人情報を含む日記や録音Transcriptは対象範囲を限定します。
# ターミナルで実行:学習用Repositoryを作成
mkdir english-lab && cd english-lab && git init
# ターミナルで実行:Planモードで開始
claude --permission-mode plan
# ターミナルで実行:CSVを検証
python3 -c "import csv; list(csv.DictReader(open('vocab.csv', encoding='utf-8')))"
# ターミナルで実行:差分を確認
git diff --stat具体的な手順・設定方法
目標Level、分野、週の学習時間、Output形式を決めます。
教材からVocabulary、例文、Quiz、復習日を構造化します。
人間または辞書で意味、発音、自然さを確認します。
実践プロンプト / 活用テクニック
# 起動後のセッション内で入力
articles/week1.mdだけを読み、CEFR B2以上の語彙を20語抽出してください。
word、品詞、英語定義、短い例文、日本語補助をCSV案で示してください。
元File編集と外部送信は行わないでください。注意点・よくあるエラーと対処法
AIの発音表記や語感説明が常に正確とは限りません。
著作権のある教材を大量転載しないでください。
個人の弱点や学習履歴を公開Repositoryへ保存しないでください。