【結論】解決策 / 実行コマンド
ゲームスタジオでは、Claude Codeをコード生成だけでなく、ビルド障害の調査、テスト作成、ツール開発、移行計画、コードレビューへ活用できます。
巨大リポジトリではソース領域を明示し、アセットや生成物を無差別に解析させません。
# ターミナルで実行：専用worktreeで調査を開始
claude --worktree perf-audit
# 起動後のセッション内で実行：計画モードへ切り替え
/plan
# ターミナルで実行：ビルド基準値を記録
cmake --build build --config Development具体的な手順・設定方法
小規模なパイロットチームと非本番ブランチで評価します。
エンジン、プラットフォーム、コンパイラ、メモリ、フレーム時間の制約を明示します。
AIの変更を静的解析、単体テスト、実機プロファイル、コードレビューで検証します。
実践プロンプト / 活用テクニック
# 起動後のセッション内で入力
src/coreのメモリ所有権を読み取り専用で監査してください。
対象はC++ソースだけで、Assets、Build、Binariesには触れないでください。
リーク候補、根拠、再現方法、推奨テストを報告し、承認するまでコードを変更しないでください。注意点・よくあるエラーと対処法
アセットや独自エンジンのコードには契約、ライセンス、輸出管理、秘密保持の確認が必要です。
AIが提案した最適化は動作が正しくてもフレーム時間やメモリを悪化させる場合があります。
複数チームが同一ファイルをAIで変更する場合はworktreeと所有範囲を分けてください。