【結論】競馬データを合法・再現可能に分析する
Claude Codeは競馬情報サイトの無断Scrapingや賭けの自動化ではなく、利用許諾のあるCSVや公式Data APIを処理するScript作成に使います。
Data source、取得日時、License、欠損、開催中止、馬場状態、Odds更新時刻を記録します。
分析結果は予測の保証ではなく、過去Dataの可視化として扱います。
# ターミナルで実行：分析環境を作成
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
# ターミナルで実行：必要Libraryを導入
pip install pandas matplotlib
# ターミナルで実行：許諾済みFixtureを検査
python validate_data.py --input fixtures/races.csv
# ターミナルで実行：再現可能なReportを作成
python report.py --input fixtures/races.csv --output report.html具体的な手順・設定方法
利用規約とData licenseを確認します。
Raw dataをRead-onlyで保存し、変換履歴を残します。
開催日、競馬場、距離、馬場、取消を正規化します。
集計結果を元DataのSampleと照合します。
実践プロンプト / 活用テクニック
# 起動後のセッション内で入力
fixtures/races.csvの品質監査計画を作成してください。
欠損、重複、取消、単位、Timezone、Oddsの取得時刻を確認してください。
Web scraping、賭け金計算、購入操作は行わないでください。注意点・よくあるエラーと対処法
サイトのアクセス制限をsleepだけで回避できるとは限りません。
robots.txt、利用規約、著作権、Database権、API契約を確認してください。
分析結果を確実な勝敗予測や投資助言として表示しないでください。