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Claude Code

Claude Code集中講座:安全運用まで学ぶ実践ロードマップ

📌 検索キーワード: claude code 集中講座

【結論】安全な一日演習を基本、規約、再利用、自動化に分ける

Claude Codeの集中講座は、導入だけでなく、Context管理、Permission、CLAUDE.md、Skills、Subagents、MCP、Headless実行までを小さな演習で学ぶ構成が実務的です。

一日で完全習得と断定せず、操作できることと安全に運用できることを分けて評価します。

# ターミナルで研修Repositoryを取得
 git clone https://example.invalid/training-repo claude-training
# ターミナルで研修Directoryへ移動
 cd claude-training
# ターミナルでClaude Codeを起動
 claude

具体的な手順・設定方法

  1. 午後前半はCLAUDE.md、Skill、Subagentを作り、同じTaskで再現性を比較します。

  2. 午後後半はMCPとHeadless実行を読み取り専用で試し、監査LogとCostを確認します。

# 起動後のセッション内で状態を確認
/status
# 起動後のセッション内でSkill一覧を確認
/skills
# 起動後のセッション内でSubagentを管理
/agents
# 起動後のセッション内でMCP接続を確認
/mcp

実践プロンプト / 活用テクニック

最終演習では、Bug再現、Plan、最小修正、Test、Review、Commit候補までを一連で行います。

評価は速度ではなく、根拠、Diffの小ささ、Test、Permission遵守、Rollback可能性で行います。

研修課題のBugを再現してください。
変更前に原因仮説、対象ファイル、必要Tool、Test計画を提示してください。
最小差分で修正し、失敗Testと成功Testの両方を記録してください。

注意点・よくあるエラーと対処法

MCPやAgent Teamsを最初から有効にすると、権限とCostの原因を追いにくくなります。

研修では実Credentialや本番Repositoryを使用せず、Dummy Dataと隔離環境を使ってください。

講座終了後もChangelog、公式Docs、社内Policyを更新する継続学習が必要です。

1日1時間 × 7日間で学ぶ「自作AIエージェント構築講座」

ツールの設定で消耗する側から、自分専用のAI自動化システムを作る側へ。
実践カリキュラムの全貌はこちらから確認できます。

公式カリキュラムを見る →

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