【結論】Qwenモデル利用の正しい判断
Qwen3、Qwen3-Coder、Qwen3.5、Qwen3.6はQwen公式から提供されていますが、Claude Codeを非Claudeモデルへルーティングする構成はAnthropicのサポート対象外です。
LiteLLMなどのゲートウェイはClaudeモデルへの認証集約や利用管理には使えますが、Qwenへ差し替えた際のツール呼び出し、権限確認、品質、更新互換性は保証されません。
Qwenを使いたい場合は、Qwenを正式対応するローカルエージェントやOpenAI互換クライアントで評価し、Claude Codeとは環境を分離します。
# ターミナルで実行：Claude Codeの接続先を確認
claude
# 起動後のセッション内で実行：モデルと認証方式を確認
/status
/model
# ターミナルで実行：未承認ゲートウェイ設定を確認
env | grep -E 'ANTHROPIC_BASE_URL|ANTHROPIC_MODEL' || true
# ターミナルで実行：Qwen用の別作業環境を作成
mkdir -p qwen-evaluation && cd qwen-evaluation具体的な手順・設定方法
Qwen公式リポジトリまたは公式モデルページで、正確なモデル名、ライセンス、コンテキスト、必要メモリを確認します。
Claude Codeとは別の隔離環境で、生成品質、ツール呼び出し、JSON安定性、秘密情報送信、停止条件を検証します。
同じ課題をClaudeとQwenで実行し、正答率、修正回数、速度、メモリ、総費用を比較します。
実践プロンプト / 活用テクニック
# 評価用エージェントの入力欄で使用
auth.pyのverify_token関数だけを読み取り専用で監査してください。
JWTの署名、alg固定、exp、aud、iss、例外処理を確認してください。
ファイル編集とコマンド実行は行わず、根拠となる行と修正案だけを返してください。注意点・よくあるエラーと対処法
存在しないOllamaタグや曖昧なqwen:9bを記事へ固定しないでください。
ローカル実行でもモデル、ゲートウェイ、拡張機能が外部通信する可能性があります。
無料という表現は、電力、GPU、メモリ、保守、モデルライセンス、障害対応の費用を含みません。