【結論】GPUは不要、公式要件は4GB以上だが実務は開発環境で決める
Claudeの推論はクラウドで行われるため、Claude Code専用の高性能GPUは不要です。
公式要件はmacOS 13以降、対応Windows・Linux、x64またはARM64、RAM 4GB以上、インターネット接続です。
ただしVS Code、ブラウザ、Docker、データベース、言語サーバーを同時に動かす一般的な開発では16GB以上、重いコンテナやモノレポでは32GB以上を目安にすると余裕があります。
claude --version
uname -m
python - <<'PY'
import os
print('CPU:', os.cpu_count())
PY具体的な手順・設定方法
OSが公式対応範囲にあるか確認します。
プロジェクトの通常テスト、ビルド、DockerをAIなしで快適に実行できるか確認します。
大規模リポジトリではSSD容量、ファイル検索、言語サーバーのメモリ消費も測定します。
git ls-files | wc -l
du -sh .
claude
# 起動後に入力
/doctor実践プロンプト / 活用テクニック
PC選びではClaude Code本体より、実際の開発ツール負荷を伝えます。
このPCで現在のプロジェクトを快適に開発できるか評価してください。
リポジトリ規模、テスト時間、Docker使用量、言語サーバーの負荷を確認し、メモリ、CPU、SSDのボトルネックを具体的に報告してください。注意点・よくあるエラーと対処法
npm版を使う場合のNode.js要件と、ネイティブ版の実行要件を混同しません。
クラウド推論でもローカルのテストやビルドはPC資源を消費します。
会社の機密コードでは性能だけでなく、ディスク暗号化、端末管理、ネットワークポリシーも要件に含めます。