結論
最初にやること：OSのターミナルでmkdir client-task && cd client-taskを実行します。
副業で安全に自動化しやすいのは、依頼者から提供されたCSVの整形、定型レポート生成、画像名変更、テスト可能な納品スクリプトなどです。
無断スクレイピング、著作物の大量転載、アカウント操作を自動化すると契約・規約・個人情報の問題が生じるため、技術的に可能でも対象にしません。
実データではなく匿名化した少量サンプルから仕様と検証ルールを作り、再実行可能な成果物として納品します。
実行場所：OSのターミナルで実行します。
# ターミナルで実行：必要なフォルダを作成
mkdir client-task && cd client-task
# ターミナルで実行：Git管理を開始
git init
# ターミナルで実行：コマンドを実行
cp ~/samples/anonymized.csv input.csv
# ターミナルで実行：Claude Codeを指定条件で起動
claude --permission-mode plan具体的な手順
Claude Codeに毎回作業させるより、完成したPythonまたはNode.jsスクリプトを顧客環境で実行できる形にすると、費用と再現性を管理できます。
成果物には依存バージョン、実行コマンド、入力形式、失敗時の戻し方を含めます。
- 契約書で利用可能なデータとAI利用条件を確認
- 入力・出力・例外ケースをサンプルで合意
- dry-runとバックアップを実装
- 件数・合計・欠損を自動検証
- 手順書と実行ログを納品
入力場所：Claude Codeの対話画面へ貼り付けます。
# Claude Codeの対話画面へ貼り付ける依頼文
input.csvを読み、氏名、郵便番号、電話番号を正規化するPythonツールを設計してください。
元ファイルは変更せずout/normalized.csvへ保存し、処理件数、欠損件数、重複件数をout/report.jsonへ出してください。
列が不足する場合は終了コード2で停止し、推測で補完しないでください。
まず計画とテストケースだけを提示してください。実践プロンプト
次のプロンプトをたたき台にし、対象範囲、禁止事項、完了条件を自分の環境へ合わせて具体化します。
入力場所：Claude Codeの対話画面へ貼り付けます。
副業タスク自動化を安全に自動化する計画を作成してください。
対象、必要権限、検証コマンド、停止条件を提示し、承認前には変更を実行しないでください。注意点
顧客の機密データをClaude Codeへ入力してよいかは、契約、社内規程、利用する認証・データ保持設定を確認してください。
Webサイトの利用規約やrobots、著作権、個人情報を無視した収集ツールを納品すると、依頼者だけでなく作成者にも責任が生じ得ます。
AI生成物の誤りを理由に納期・品質責任が消えるわけではないため、件数照合、抜取検査、受入基準を必ず実施してください。