【結論】要件・小分け実装・検証でSoftware開発を進める
Claude CodeをSoftware開発へ使う際は、環境構築から完成までを一度に任せず、要件、設計、実装、Test、Releaseを小さな成果物へ分解します。
AIは実装速度を上げますが、Product判断と受入基準の責任は人間に残ります。
# ターミナルで新規Repositoryを準備
mkdir my-app && cd my-app && git init
# Claude Codeを起動
claude具体的な手順・設定方法
requirements.mdへ対象User、解決する課題、非機能要件、対象外を記録します。
Plan ModeでArchitectureとRiskを確認します。
一つのIssueにつき一つのBranchとTestを作り、動作確認後に次へ進みます。
# ターミナルで最初の復元点を作成
git add . && git commit -m 'chore: initialize project'
# 起動後のセッション内でPlan Modeへ切り替える
/plan実践プロンプト / 活用テクニック
実装PromptにはAcceptance criteria、変更可能範囲、Test Commandを含めます。
Dependency追加はLicense、Maintenance、脆弱性を確認してから承認します。
requirements.mdを読み、最小MVPを3つのIssueに分割してください。
各IssueにAcceptance criteria、変更対象、Test方法、Rollback条件を付けてください。
まだPackageのInstallやFile編集は行わないでください。注意点・よくあるエラーと対処法
一括生成されたApplicationは一見動いても、認証、Migration、Error handling、Accessibilityが不足しがちです。
本番CredentialやProduction DBをAIへ直接操作させず、LocalまたはStagingで検証します。
速度だけでなくDefect率、Review時間、再作業時間を計測して導入効果を評価してください。