【結論】解決策 / 実行コマンド
Claude Codeは株式売買戦略の研究用コード、データ検証、バックテスト、リスク計算を作成できますが、利益や安全性を保証できません。
最初から証券会社APIへ発注せず、履歴データを使ったオフライン検証から始めます。
売買停止条件、最大保有額、日次損失上限、監査ログを人間が定義します。
# ターミナルで実行：研究用Python環境を作成
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
# ターミナルで実行：分析用ライブラリを導入
pip install pandas numpy pytest
# ターミナルで実行：Planモードで起動
claude --permission-mode plan具体的な手順・設定方法
時間足、銘柄、配当、分割、手数料、スリッページ、取引時間を仕様化します。
学習期間と検証期間を時系列で分け、先読みと過剰最適化を検査します。
本番前にペーパートレードを行い、発注権限を持つAPIキーは最小権限にします。
実践プロンプト / 活用テクニック
# 起動後のセッション内で入力
stocks.csvを使う研究用バックテストを設計してください。
未来データ参照を禁止し、売買手数料とスリッページを含めてください。
学習期間と検証期間を分離し、最大ドローダウン、取引回数、年率収益率を出力してください。
証券会社API接続や実発注は実装しないでください。注意点・よくあるエラーと対処法
過去成績は将来成績を保証しません。
自動売買には金融損失、規制、税務、証券会社規約、データライセンスの確認が必要です。
出金権限を持つAPIキーを使用せず、IP制限と緊急停止を設定してください。