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Claude Code

Claude Code実践講座の学習ロードマップ

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【結論】実践講座を安全な順序で進める

効果的なClaude Code講座は、導入、認証、Plan、Permission、Git差分、Test、Context管理、Skills、Subagent、CIの順で段階化します。

いきなり全自動修正を体験させるのではなく、読み取り専用課題から開始し、操作の根拠を受講者が説明できる状態を目標にします。

研修用RepositoryとDummy credentialを用意し、本番Systemや顧客Dataへ接続しません。

# ターミナルで実行:対象プロジェクトへ移動
cd path/to/project
# ターミナルで実行:Planモードで開始
claude --permission-mode plan
# 起動後のセッション内で実行:認証方式を確認
/status

具体的な手順・設定方法

  1. 初級ではRepository要約、Symbol検索、Test方法の調査を行います。

  2. 中級では一つのBugをPlan、実装、Test、Diff reviewまで進めます。

  3. 上級ではSkill、Subagent、Hook、Headless実行を小さなSandboxで試します。

  4. 最後に誤変更、Prompt injection、Secret混入、429、Context肥大化へのIncident演習を行います。

実践プロンプト / 活用テクニック

# 起動後のセッション内で入力
研修用RepositoryのBugを読み取り専用で調査してください。
原因候補、変更対象、実行予定Test、Risk、Rollbackを提示してください。
講師の承認までは編集やCommand実行を行わないでください。

注意点・よくあるエラーと対処法

git restore .は未Commit変更を消すため、安易な復旧手順として教えないでください。

受講者全員で同じAPIキーを共有すると監査、失効、費用配賦が困難になります。

学習評価は生成量ではなく、差分の正確性、Test、説明可能性、安全判断で行います。

1日1時間 × 7日間で学ぶ「自作AIエージェント構築講座」

ツールの設定で消耗する側から、自分専用のAI自動化システムを作る側へ。
実践カリキュラムの全貌はこちらから確認できます。

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